學習PythonOpenCV影像拼接與混合的方法

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目錄

Python OpenCV 影像拼接與混合

Python OpenCV 是一個處理影像的函式庫,可以讓開發者快速的開發出影像處理的應用程式,而影像拼接與混合是其中一個重要的功能,可以讓開發者將多張影像拼接成一張,或是將兩張影像混合成一張,以下將介紹如何使用 Python OpenCV 來進行影像拼接與混合的操作。

前置作業

在開始使用 Python OpenCV 之前,我們需要先安裝 OpenCV 函式庫,以及安裝相關的 Python 套件,以下是安裝 OpenCV 函式庫的步驟:

安裝 OpenCV 函式庫

  1. 首先,我們需要先安裝 OpenCV 函式庫,可以使用以下指令來安裝:
$ pip install opencv-python
  1. 安裝完成後,可以使用以下指令來檢查是否安裝成功:
$ python -c "import cv2; print(cv2.__version__)"

安裝 Numpy 套件

Numpy 是一個 Python 的數學函式庫,可以提供高效的數學運算,而 OpenCV 函式庫也需要使用 Numpy 套件,因此我們需要先安裝 Numpy 套件,可以使用以下指令來安裝:

$ pip install numpy

安裝完成後,可以使用以下指令來檢查是否安裝成功:

$ python -c "import numpy; print(numpy.__version__)"

影像拼接

影像拼接是指將多張影像拼接成一張,可以使用 OpenCV 函式庫中的 cv2.hconcat() 函式來將多張影像拼接成一張,以下是一個簡單的範例:

import cv2

# 讀取影像檔
img1 = cv2.imread('image1.jpg')
img2 = cv2.imread('image2.jpg')

# 將兩張影像拼接成一張
result = cv2.hconcat([img1, img2])

# 儲存拼接後的影像
cv2.imwrite('result.jpg', result)

上面的程式碼會將 image1.jpgimage2.jpg 兩張影像拼接成一張,並儲存為 result.jpg,而 cv2.hconcat() 函式也可以接受多張影像,例如:

# 將三張影像拼接成一張
result = cv2.hconcat([img1, img2, img3])

影像混合

影像混合是指將兩張影像混合成一張,可以使用 OpenCV 函式庫中的 cv2.addWeighted() 函式來將兩張影像混合成一張,以下是一個簡單的範例:

import cv2

# 讀取影像檔
img1 = cv2.imread('image1.jpg')
img2 = cv2.imread('image2.jpg')

# 將兩張影像混合成一張
result = cv2.addWeighted(img1, 0.5, img2, 0.5, 0)

# 儲存混合後的影像
cv2.imwrite('result.jpg', result)

上面的程式碼會將 image1.jpgimage2.jpg 兩張影像混合成一張,並儲存為 result.jpg,而 cv2.addWeighted() 函式的第一個參數為第一張影像,第二個參數為第一張影像的權重,第三個參數為第二張影像,第四個參數為第二張影像的權重,第五個參數為混合後影像的 gamma 值,可以調整兩張影像的混合比例,例如:

# 將兩張影像混合成一張,第一張影像的權重為 0.7,第二張影像的權重為 0.3
result = cv2.addWeighted(img1, 0.7, img2, 0.3, 0)

結論

本文介紹了如何使用 Python OpenCV 來進行影像拼接與混合的操作,OpenCV 函式庫中的 cv2.hconcat() 函式可以將多張影像拼接成一張,而 cv2.addWeighted() 函式可以將兩張影像混合成一張,可以讓開發者快速的開發出影像處理的應用程式。

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