Python OpenCV 影像拼接與混合
Python OpenCV 是一個處理影像的函式庫，可以讓開發者快速的開發出影像處理的應用程式，而影像拼接與混合是其中一個重要的功能，可以讓開發者將多張影像拼接成一張，或是將兩張影像混合成一張，以下將介紹如何使用 Python OpenCV 來進行影像拼接與混合的操作。
前置作業
在開始使用 Python OpenCV 之前，我們需要先安裝 OpenCV 函式庫，以及安裝相關的 Python 套件，以下是安裝 OpenCV 函式庫的步驟：
安裝 OpenCV 函式庫
- 首先，我們需要先安裝 OpenCV 函式庫，可以使用以下指令來安裝：
$ pip install opencv-python
- 安裝完成後，可以使用以下指令來檢查是否安裝成功：
$ python -c "import cv2; print(cv2.__version__)"
安裝 Numpy 套件
Numpy 是一個 Python 的數學函式庫，可以提供高效的數學運算，而 OpenCV 函式庫也需要使用 Numpy 套件，因此我們需要先安裝 Numpy 套件，可以使用以下指令來安裝：
$ pip install numpy
安裝完成後，可以使用以下指令來檢查是否安裝成功：
$ python -c "import numpy; print(numpy.__version__)"
影像拼接
影像拼接是指將多張影像拼接成一張，可以使用 OpenCV 函式庫中的 cv2.hconcat() 函式來將多張影像拼接成一張，以下是一個簡單的範例：
import cv2
# 讀取影像檔
img1 = cv2.imread('image1.jpg')
img2 = cv2.imread('image2.jpg')
# 將兩張影像拼接成一張
result = cv2.hconcat([img1, img2])
# 儲存拼接後的影像
cv2.imwrite('result.jpg', result)
上面的程式碼會將 image1.jpg 與 image2.jpg 兩張影像拼接成一張，並儲存為 result.jpg，而 cv2.hconcat() 函式也可以接受多張影像，例如：
# 將三張影像拼接成一張
result = cv2.hconcat([img1, img2, img3])
影像混合
影像混合是指將兩張影像混合成一張，可以使用 OpenCV 函式庫中的 cv2.addWeighted() 函式來將兩張影像混合成一張，以下是一個簡單的範例：
import cv2
# 讀取影像檔
img1 = cv2.imread('image1.jpg')
img2 = cv2.imread('image2.jpg')
# 將兩張影像混合成一張
result = cv2.addWeighted(img1, 0.5, img2, 0.5, 0)
# 儲存混合後的影像
cv2.imwrite('result.jpg', result)
上面的程式碼會將 image1.jpg 與 image2.jpg 兩張影像混合成一張，並儲存為 result.jpg，而 cv2.addWeighted() 函式的第一個參數為第一張影像，第二個參數為第一張影像的權重，第三個參數為第二張影像，第四個參數為第二張影像的權重，第五個參數為混合後影像的 gamma 值，可以調整兩張影像的混合比例，例如：
# 將兩張影像混合成一張，第一張影像的權重為 0.7，第二張影像的權重為 0.3
result = cv2.addWeighted(img1, 0.7, img2, 0.3, 0)
結論
本文介紹了如何使用 Python OpenCV 來進行影像拼接與混合的操作，OpenCV 函式庫中的 cv2.hconcat() 函式可以將多張影像拼接成一張，而 cv2.addWeighted() 函式可以將兩張影像混合成一張，可以讓開發者快速的開發出影像處理的應用程式。
推薦閱讀文章
推薦閱讀文章
Image Stitching with OpenCV and Python
Image Alignment (Feature Based) using OpenCV (C++/Python)
Image Blending using Pyramid in OpenCV (C++/Python)
Image Stitching with OpenCV and Python
Image Alignment with OpenCV and Python</a