Python OpenCV 直方圖均衡

在影像處理中，直方圖均衡是一種常見的技術，它可以改善影像的對比度和亮度，使影像更加清晰。本文將介紹如何使用 Python 和 OpenCV 來實現直方圖均衡。

什麼是直方圖均衡

直方圖均衡是一種影像處理技術，它可以改善影像的對比度和亮度，使影像更加清晰。它的原理是將影像的像素值分佈擴展到整個可能的範圍，以改善影像的對比度和亮度。

Python 和 OpenCV 提供了一系列的函數，可以輕鬆實現直方圖均衡。首先，我們需要導入 OpenCV 和 NumPy 庫：

import cv2
import numpy as np

接下來，我們可以使用 cv2.imread() 函數讀取影像：

img = cv2.imread('image.jpg')

接下來，我們可以使用 cv2.equalizeHist() 函數對影像進行直方圖均衡：

equ = cv2.equalizeHist(img)

最後，我們可以使用 cv2.imwrite() 函數將均衡後的影像保存到硬盤：

cv2.imwrite('equ.jpg', equ)

本文介紹了如何使用 Python 和 OpenCV 來實現直方圖均衡。直方圖均衡可以改善影像的對比度和亮度，使影像更加清晰。使用 Python 和 OpenCV 可以輕鬆實現直方圖均衡，並將均衡後的影像保存到硬盤。