NetMind.ai推出去中心化機器學習平臺NetMind Power免費Beta版

NetMind.ai推出去中心化機器學習平臺NetMindPower免費Beta版，讓機器學習專家能夠培訓、微調和推理深度學習模型。該平臺基於VolunteerComputing概念，在區塊鏈上連線分散的GPU，提供去中心化的計算能力網路。

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AI小白幫手

• NetMind Power： NetMind.ai 的去中心化机器学习平台的名称。
• 去中心化（Decentralized）： 在区块链技术中，去中心化指的是将权力和控制点分散到系统中的多个节点，而不是集中在单个中心机构或实体。
• 机器学习（Machine Learning）： 一种人工智能的分支领域，通过使用数据和算法来训练计算机系统，使其能够从经验中自动学习并改进性能。
• 深度学习（Deep Learning）： 机器学习的一种方法，使用人工神经网络模型，模拟人脑的结构和功能，以便进行复杂的模式识别和分析。
• Volunteer Computing： 志愿计算，是指个人或组织自愿将自己的计算能力捐赠出来，为科学研究等项目提供计算资源。参与者的计算能力可以通过网络连接起来，形成庞大的计算网络。
• GPU（Graphics Processing Unit）： 图形处理器，是一种专用于执行图形和并行计算任务的处理器。在机器学习和深度学习中，GPU常用于加速计算，因其并行计算能力较强。
• 全球分散式网络（Global Decentralized Network）： 由多个节点组成的网络，在该网络中，没有单一的中心节点，而是由分布在全球各地的节点相互连接。
• 区块链（Blockchain）： 一种通过多个节点共同验证和维护的去中心化账本技术，将数据以区块的形式链接在一起，以确保数据的安全性和可信任性。
• 计算能力网络（Computing Power Network）： 由多个计算设备组成的网络，用于共享和利用集体的计算能力。