NetMind.ai推出去中心化機器學習平臺NetMind Power免費Beta版

NetMind.ai推出去中心化機器學習平臺NetMindPower免費Beta版,讓機器學習專家能夠培訓、微調和推理深度學習模型。該平臺基於VolunteerComputing概念,在區塊鏈上連線分散的GPU,提供去中心化的計算能力網路。

文章來源:
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AI小白幫手

  • NetMind Power: NetMind.ai 的去中心化机器学习平台的名称。
  • 去中心化(Decentralized): 在区块链技术中,去中心化指的是将权力和控制点分散到系统中的多个节点,而不是集中在单个中心机构或实体。
  • 机器学习(Machine Learning): 一种人工智能的分支领域,通过使用数据和算法来训练计算机系统,使其能够从经验中自动学习并改进性能。
  • 深度学习(Deep Learning): 机器学习的一种方法,使用人工神经网络模型,模拟人脑的结构和功能,以便进行复杂的模式识别和分析。
  • Volunteer Computing: 志愿计算,是指个人或组织自愿将自己的计算能力捐赠出来,为科学研究等项目提供计算资源。参与者的计算能力可以通过网络连接起来,形成庞大的计算网络。
  • GPU(Graphics Processing Unit): 图形处理器,是一种专用于执行图形和并行计算任务的处理器。在机器学习和深度学习中,GPU常用于加速计算,因其并行计算能力较强。
  • 全球分散式网络(Global Decentralized Network): 由多个节点组成的网络,在该网络中,没有单一的中心节点,而是由分布在全球各地的节点相互连接。
  • 区块链(Blockchain): 一种通过多个节点共同验证和维护的去中心化账本技术,将数据以区块的形式链接在一起,以确保数据的安全性和可信任性。
  • 计算能力网络(Computing Power Network): 由多个计算设备组成的网络,用于共享和利用集体的计算能力。


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