NVIDIA宣佈生成式AI引擎DGXGH200已量產以256個超級晶片連線打造集大規模推薦系統、生成式人工智慧和圖形分析於一體的AI超級計算機。文章來源: BitNeeds幣需AI幣圈資訊: 英偉達推出生成式AI引擎DGX GH200,支援萬億引數訓練。
目錄
AI小白幫手
- 生成式AI引擎 – 生成式AI是指可以自己產生新的資料,而不必從現有資料中學習。這種AI技術可以用於語言生成、圖像生成等領域。
- 引數 – 在機器學習中,引數是指用來影響模型行為的變數。引數的調整可以改善模型的結果。
- AI大模型 – AI模型是指用來解決特定問題的人工智慧系統。大模型指模型較大、複雜、需要更多的運算資源。
- 超級晶片 – 超級晶片是一種高效能、高密度的晶片,用於處理大量的資料。現在的超級晶片大多使用GPU技術。
- 推薦系統 – 推薦系統是一種用來推薦產品或服務的系統,通常根據用戶的偏好和行為記錄進行推薦。
- 線性可擴充性 – 線性可擴充性是指一個系統或程序的性能可以隨著處理資料的大小線性增長。這樣的系統或程序可以很好地處理大型資料集合。
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