Python 的字符串編輯距離（String Edit Distance）是一種計算兩個字串之間的相似度的方法，它可以用來比較兩個字串的相似程度，並且可以用來計算出兩個字串之間的最小編輯距離（Minimum Edit Distance）。
字符串編輯距離的概念可以追溯到1965年，由著名的計算機科學家Levenshtein提出。他的想法是，如果兩個字串之間的編輯距離越小，則兩個字串之間的相似度越高。
Python 提供了一個簡單的函數來計算兩個字串之間的編輯距離，它就是 Levenshtein.distance() 函數。它接受兩個參數，分別是兩個字串，並返回它們之間的編輯距離。
舉個例子，假設我們有兩個字串：
str1 = "Python" str2 = "Pythons"
我們可以使用 Levenshtein.distance() 函數來計算它們之間的編輯距離：
from Levenshtein import distance distance(str1, str2)
結果為：1
這表示兩個字串之間的編輯距離為1，也就是說，如果我們將 str1 轉換為 str2，則需要做一次編輯（增加一個字符）。
Python 的字符串編輯距離可以用於很多不同的應用，例如文本比對、拼寫檢查、自動补全等。它可以幫助我們更快地找到兩個字串之間的相似度，並更有效地處理文本處理任務。