2025 最新版 Python 操作 PostgreSQL 數據庫的完整指南

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學習如何使用Python操作PostgreSQL數據庫

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使用 Python 操作 PostgreSQL 數據庫（2025 最新版）

PostgreSQL 是一個開放原始碼的對象關聯數據庫管理系統，支持大多數現代 SQL 標準。Python 作為一種流行的程式語言，能夠簡化與 PostgreSQL 數據庫的交互。本文將介紹如何使用 Python 來高效操作 PostgreSQL 數據庫，並提供示例程式碼和最佳實踐。

1. 安裝 PostgreSQL

首先，您需要安裝 PostgreSQL 數據庫管理系統。請前往 [PostgreSQL 官方網站](https://www.postgresql.org/download/) 下載適合您操作系統的安裝程式，並根據提示完成安裝。

2. 安裝 psycopg2

接下來，您需要安裝 `psycopg2` 模組，這是一個用於與 PostgreSQL 數據庫交互的 Python 模組。您可以使用以下命令安裝：

pip install psycopg2-binary

選擇 `psycopg2-binary` 可以避免在某些環境下的編譯問題，建議在大多數開發環境中使用。

3. 連接到 PostgreSQL 數據庫

使用 `psycopg2` 來連接 PostgreSQL 數據庫非常簡單。以下是創建數據庫連接的示例：

import psycopg2

try:
    conn = psycopg2.connect(
        host="localhost",
        user="postgres",
        password="password",
        dbname="mydb"
    )
    print("成功連接到數據庫")
except Exception as e:
    print(f"連接失敗: {e}")

4. 創建表

創建表之前，您需要創建一個游標對象，以便執行 SQL 語句。以下是創建一個名為 “users” 的表的示例：

cur = conn.cursor()

cur.execute("""
    CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (
        id SERIAL PRIMARY KEY,
        name VARCHAR(255) NOT NULL,
        email VARCHAR(255) NOT NULL UNIQUE
    )
""")
conn.commit()  # 提交變更

5. 插入數據

要向 “users” 表中插入數據，您可以使用以下 SQL 語句：

cur.execute("""
    INSERT INTO users (name, email) VALUES (%s, %s)
""", ('John Doe', '[email protected]'))
conn.commit()

6. 查詢數據

查詢 “users” 表中的數據，您可以使用以下 SQL 語句：

cur.execute("SELECT * FROM users")
rows = cur.fetchall()
for row in rows:
    print(row)

7. 更新數據

要更新 “users” 表中的數據，您可以使用以下 SQL 語句：

cur.execute("""
    UPDATE users SET name = %s WHERE id = %s
""", ('Jane Doe', 1))
conn.commit()

8. 刪除數據

要刪除 “users” 表中的數據，您可以使用以下 SQL 語句：

cur.execute("DELETE FROM users WHERE id = %s", (1,))
conn.commit()

9. 關閉連接

在完成所有操作後，您需要關閉數據庫連接：

cur.close()
conn.close()

10. 總結

本文介紹了如何使用 Python 操作 PostgreSQL 數據庫，包括安裝 PostgreSQL 和 `psycopg2` 模組、建立連接、創建表、插入、查詢、更新與刪除數據，以及關閉連接的完整過程。掌握這些基本操作後，您將能夠在 Python 中高效地管理 PostgreSQL 數據庫。

Q&A（常見問題解答）

1. 為什麼使用 psycopg2 而不是其他庫？

psycopg2 是最流行的 PostgreSQL Python 連接器，提供了高效的性能和易用的 API，適合大多數應用。

2. 如何處理 psycopg2 連接中的錯誤？

使用 try-except 塊捕獲異常，可以有效處理連接過程中的錯誤，並進行適當的錯誤處理。

3. 如何在 Python 中使用異步操作 PostgreSQL 數據庫？

可以使用 asyncpg 庫來實現異步操作，提高數據庫的處理性能，特別是在高併發場景中。

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