2025 最新 Python OpenCV 影像拼接與混合完全指南

Python OpenCV 是一個強大的影像處理函式庫，幫助開發者快速開發影像處理應用。影像拼接與混合是其重要功能之一，能將多張影像拼接成一張，或將兩張影像混合。本文將介紹如何使用 Python OpenCV 進行影像拼接與混合的操作，並提供實作範例及常見錯誤排除技巧。

前置作業

在開始之前，請確保已安裝 Python 環境，並按照以下步驟安裝 OpenCV 和相關的庫。

安裝 OpenCV 函式庫

1. 使用以下指令安裝 OpenCV 函式庫：

$ pip install opencv-python

2. 安裝完成後，檢查安裝是否成功：

$ python -c "import cv2; print(cv2.__version__)"

安裝 Numpy 套件

Numpy 是進行數學運算的關鍵庫，OpenCV 也依賴於它。安裝 Numpy 套件的指令如下：

$ pip install numpy

安裝完成後，檢查 Numpy 是否成功安裝：

$ python -c "import numpy; print(numpy.__version__)"

影像拼接

影像拼接是將多張影像合併成一張。可以使用 OpenCV 的 cv2.hconcat() 函式，以下是簡單的示範：

import cv2

# 讀取影像檔
img1 = cv2.imread('image1.jpg')
img2 = cv2.imread('image2.jpg')

# 將兩張影像拼接成一張
result = cv2.hconcat([img1, img2])

# 儲存拼接後的影像
cv2.imwrite('result.jpg', result)

此外，cv2.hconcat() 也可接受多張影像，例如：

# 將三張影像拼接成一張
img3 = cv2.imread('image3.jpg')
result = cv2.hconcat([img1, img2, img3])

影像混合

影像混合則是將兩張影像以一定比例合併。可以使用 OpenCV 的 cv2.addWeighted() 函式，以下是範例：

import cv2

# 讀取影像檔
img1 = cv2.imread('image1.jpg')
img2 = cv2.imread('image2.jpg')

# 將兩張影像混合成一張
result = cv2.addWeighted(img1, 0.5, img2, 0.5, 0)

# 儲存混合後的影像
cv2.imwrite('result.jpg', result)

權重可以調整，以下是不同權重的範例：

# 將兩張影像混合，第一張權重為 0.7，第二張權重為 0.3
result = cv2.addWeighted(img1, 0.7, img2, 0.3, 0)

常見錯誤排除

在使用 OpenCV 時，可能會遇到以下問題：

• 影像無法讀取：確認檔案路徑正確，並檢查影像格式是否支援。
• 影像維度不匹配：確保在拼接或混合前，影像的尺寸和通道數相同。
• 未安裝必要庫：確保安裝了 OpenCV 和 Numpy，並檢查版本。

結論

本文介紹了如何使用 Python OpenCV 進行影像拼接與混合的操作。透過 cv2.hconcat() 和 cv2.addWeighted() 函式，開發者可以輕鬆實現影像處理的應用。

Q&A（常見問題解答）

Q1: 如何將多張影像垂直拼接？

A1: 使用 cv2.vconcat() 函式即可實現多張影像的垂直拼接。

Q2: 如何調整影像混合的效果？

A2: 可以透過調整 cv2.addWeighted() 中的權重參數來改變混合效果。

Q3: 是否可以拼接不同大小的影像？

A3: 可以，但需要先使用 cv2.resize() 函式將影像調整至相同大小。

推薦閱讀文章

Image Stitching with OpenCV and Python
Image Alignment (Feature Based) using OpenCV (C++/Python)
Image Blending using Pyramid in OpenCV (C++/Python)
Image Stitching with OpenCV and Python
Image Alignment with OpenCV and Python

延伸閱讀本站文章

更多Python相關文章
—