使用 Python 排序 List:生成器方法與比較函數的最佳實踐(2025 最新教學)

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使用 Python 排序 List:生成器方法與比較函數的最佳實踐

Python 是一種功能強大的程式語言,提供許多便捷的工具和方法來處理各種數據結構,尤其是 List。無論是數字、字串,還是物件,List 都可以存放各種類型的資料。在實際開發中,我們經常需要對 List 中的資料進行排序,而生成器方法和比較函數正是我們可以利用的強大工具。

使用 sorted() 函數排序 List

最簡單的排序方法是使用 Python 的內建函數 sorted()。此函數會對 List 中的資料進行排序,並返回一個新的 List,原本的 List 不會改變。


# 定義一個 List
my_list = [3, 5, 2, 4, 1]

# 使用 sorted() 函數對 List 進行排序
sorted_list = sorted(my_list)

# 輸出排序後的 List
print(sorted_list)

上述程式碼的輸出結果為:


[1, 2, 3, 4, 5]

使用比較函數來排序 List

除了使用 sorted() 函數外,我們還可以自定義比較函數,以便根據特定的邏輯來排序 List。比較函數接受兩個參數,並返回一個布林值來指示這兩個參數的大小關係。


# 定義一個 List
my_list = [3, 5, 2, 4, 1]

# 定義一個比較函數
def compare(a, b):
    return a > b  # 若 a 大於 b,則返回 True

# 使用 sorted() 函數對 List 進行排序
sorted_list = sorted(my_list, key=compare)

# 輸出排序後的 List
print(sorted_list)

執行上面的程式碼,輸出將會是:


[5, 4, 3, 2, 1]

錯誤排除與最佳實踐

在使用比較函數時,請確保比較邏輯正確,否則可能會導致排序結果不如預期。以下是一些常見的錯誤及其解決方案:

  • 比較函數未返回布林值:確保函數返回 True 或 False。
  • 未考慮資料類型:確保比較的資料類型相同,避免因類型不匹配導致的 TypeError。

延伸應用

除了基本的排序需求,您還可以透過 lambda 函數進行更靈活的排序。例如,可以根據 List 中的物件屬性進行排序:


# 定義一個字典 List
my_list = [{'name': 'Alice', 'age': 30}, {'name': 'Bob', 'age': 25}, {'name': 'Charlie', 'age': 35}]

# 根據年齡進行排序
sorted_list = sorted(my_list, key=lambda x: x['age'])

# 輸出排序後的 List
print(sorted_list)

這樣的應用將使您在處理複雜資料時更具彈性和效率。

總結

透過使用 sorted() 函數及自定義比較函數,我們可以輕鬆地對 Python List 進行排序。這樣不僅簡化了程式碼,還能提高開發效率,並滿足各種排序需求。

Q&A(常見問題解答)

Q1: Python 的 sorted() 函數與 sort() 方法有什麼不同?

A1: sorted() 函數會返回一個新的排序 List,而 sort() 方法則會直接在原 List 上進行排序,並返回 None。

Q2: 如何對字符串列表進行排序?

A2: 使用 sorted() 函數或 sort() 方法對字符串列表進行排序,Python 會根據字母順序自動進行排序。

Q3: 可以使用多個比較條件排序嗎?

A3: 是的,可以在比較函數中加入多個條件,或使用 lambda 函數來實現多重排序。

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