使用 Python 為圖片添加濾鏡效果：2025 最新教學

隨著科技的進步，許多人使用照片編輯軟體來修改照片，以提升照片的美感。使用 Python 來添加濾鏡效果是一個優秀的方法，能讓你的照片更具特色和美感。本文將介紹如何使用 Python 的 OpenCV 和 Pillow 套件在圖片上添加濾鏡效果。

了解 OpenCV 和 Pillow

OpenCV 是一個開源的電腦視覺庫，廣泛用於圖像處理和計算機視覺應用。它提供了強大的功能，包括影像處理、影像分析，以及影像檢測和追蹤等。

Pillow 是一個 Python 影像處理庫，能夠讀取、保存、轉換和顯示圖像，支持多種圖像格式，如 JPEG、PNG 和 TIFF。

安裝 OpenCV 和 Pillow

在使用它們之前，我們需要安裝 OpenCV 和 Pillow 套件。

安裝 OpenCV

使用以下命令安裝 OpenCV：

pip install opencv-python

安裝 Pillow

使用以下命令安裝 Pillow：

pip install Pillow

使用 OpenCV 和 Pillow 添加濾鏡效果

現在我們已經安裝了 OpenCV 和 Pillow，接下來就可以開始添加濾鏡效果了。

首先，導入所需的庫：

import cv2
from PIL import Image, ImageFilter
import numpy as np

接下來，讀取圖像：

img = cv2.imread("image.jpg")

添加灰階濾鏡

要添加灰階濾鏡，可使用 OpenCV 的 `cvtColor` 函數：

gray_img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
cv2.imwrite("gray_image.jpg", gray_img)  # 儲存處理後的圖像

添加高斯模糊濾鏡

要添加高斯模糊濾鏡，使用 OpenCV 的 `GaussianBlur` 函數：

blur_img = cv2.GaussianBlur(img, (5, 5), 0)
cv2.imwrite("blurred_image.jpg", blur_img)  # 儲存處理後的圖像

添加銳利化濾鏡

要添加銳利化濾鏡，使用 Pillow 的 `ImageFilter`：

sharp_img = Image.fromarray(img).filter(ImageFilter.SHARPEN)
sharp_img.save("sharpened_image.jpg")  # 儲存處理後的圖像

添加浮雕濾鏡

要添加浮雕濾鏡，使用 OpenCV 的 `filter2D` 函數：

emboss_kernel = np.array([[-2, -1, 0], [-1, 1, 1], [0, 1, 2]])
emboss_img = cv2.filter2D(img, -1, emboss_kernel)
cv2.imwrite("embossed_image.jpg", emboss_img)  # 儲存處理後的圖像

結論

本文介紹了如何使用 Python 的 OpenCV 和 Pillow 套件為圖片添加濾鏡效果。我們實作了灰階、高斯模糊、銳利化及浮雕濾鏡。透過這些技術，可以使你的照片更具藝術感與個性。若想讓照片更具吸引力，不妨試試這些方法！

常見問題解答（Q&A）

Q1: 我可以為圖片添加其他濾鏡效果嗎？

A1: 當然可以！除了上述濾鏡外，還可以嘗試其他效果，如色彩增強、邊緣檢測等，這些都可以透過 OpenCV 和 Pillow 實現。

Q2: 如果程式運行出錯，我該如何排除故障？

A2: 檢查圖像的路徑是否正確，確保已安裝必要的套件，並查看錯誤訊息以獲取更詳細的資訊。

Q3: 如何將處理後的圖片顯示出來？

A3: 你可以使用 OpenCV 的 `cv2.imshow` 函數來顯示圖片，或使用 Pillow 的 `show()` 方法來顯示處理後的圖像。

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