使用 Python 處理 CSV 檔案
CSV（Comma-Separated Values）是一種文本文件，其中的每一行都包含一组以逗号分隔的值。它是一种简单的数据存储格式，可以用于存储表格数据，例如电子表格或数据库中的数据。由于它是一种简单的文本格式，因此它可以被许多不同的程序读取和写入，包括Python。
Python提供了一组标准库，可以轻松地处理CSV文件。本文将介绍如何使用Python来读取和写入CSV文件，以及如何使用Python处理CSV文件中的数据。
使用Python读取CSV文件
要使用Python读取CSV文件，首先需要使用Python的csv模块。csv模块提供了一组函数，可以轻松地读取和写入CSV文件。
要读取CSV文件，首先需要使用Python的open()函数打开文件，然后使用csv.reader()函数创建一个CSV读取器，该读取器可以用于读取文件中的数据。
下面是一个示例，展示了如何使用Python读取CSV文件：
import csv
# 打开文件
with open('data.csv', 'r') as csv_file:
# 创建一个CSV读取器
csv_reader = csv.reader(csv_file)
# 读取文件中的数据
for row in csv_reader:
print(row)
上面的代码打开了一个名为“data.csv”的文件，然后使用csv.reader()函数创建了一个CSV读取器，该读取器可以用于读取文件中的数据。然后，使用for循环遍历读取器，并将每一行的数据打印出来。
使用Python写入CSV文件
要使用Python写入CSV文件，首先需要使用Python的open()函数打开文件，然后使用csv.writer()函数创建一个CSV写入器，该写入器可以用于写入文件中的数据。
下面是一个示例，展示了如何使用Python写入CSV文件：
import csv
# 打开文件
with open('data.csv', 'w') as csv_file:
# 创建一个CSV写入器
csv_writer = csv.writer(csv_file)
# 写入文件中的数据
csv_writer.writerow(['Name', 'Age'])
csv_writer.writerow(['John', '20'])
csv_writer.writerow(['Jane', '21'])
上面的代码打开了一个名为“data.csv”的文件，然后使用csv.writer()函数创建了一个CSV写入器，该写入器可以用于写入文件中的数据。然后，使用csv_writer.writerow()函数将数据写入文件中。
使用Python处理CSV文件中的数据
要使用Python处理CSV文件中的数据，首先需要使用Python的open()函数打开文件，然后使用csv.reader()函数创建一个CSV读取器，该读取器可以用于读取文件中的数据。
然后，可以使用Python的内置函数和第三方库来处理CSV文件中的数据。例如，可以使用Python的pandas库来处理CSV文件中的数据，pandas库提供了一组高级函数，可以轻松地处理表格数据。
下面是一个示例，展示了如何使用Python的pandas库处理CSV文件中的数据：
import pandas as pd
# 读取CSV文件
df = pd.read_csv('data.csv')
# 计算平均值
mean = df['Age'].mean()
# 计算中位数
median = df['Age'].median()
# 计算标准差
std = df['Age'].std()
# 打印结果
print('Mean:', mean)
print('Median:', median)
print('Standard Deviation:', std)
上面的代码使用pandas库的read_csv()函数读取了一个名为“data.csv”的文件，然后使用pandas库的mean()、median()和std()函数计算了文件中的数据的平均值、中位数和标准差。
總結
本文介绍了如何使用Python处理CSV文件。首先，介绍了如何使用Python读取和写入CSV文件，然后介绍了如何使用Python的内置函数和第三方库处理CSV文件中的数据。最后，总结了本文的内容。
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