2025 年最新 Python 字典使用指南：創建、訪問與更新方法

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Python 中的字典（Dict）是一種非常常用且高效的資料結構，能夠快速地存取和管理數據。本文將深入介紹 Python 字典的使用，包括創建、訪問、更新方法，以及實作範例和最佳實踐，讓您在 2025 年也能輕鬆掌握這項技能。

目錄

創建字典

在 Python 中，可以使用大括號 {} 來創建字典，並將 key-value 對放入其中。以下是創建字典的範例：


person = {
    'name': 'John',
    'age': 25
}

訪問字典

訪問字典中的資料可以使用方括號 []。以下是如何訪問字典中資料的範例：


name = person['name']
age = person['age']

print(name)  # John
print(age)   # 25

更新字典

更新字典中的資料同樣可以使用方括號 []。以下是更新字典的範例：


person['name'] = 'Tom'
person['age'] = 30

print(person)  # {'name': 'Tom', 'age': 30}

錯誤排除

在使用字典時，常見的錯誤包括：

– **KeyError**：當試圖訪問一個不存在的鍵時會引發此錯誤。為避免此錯誤，可以使用 `get()` 方法來安全地訪問鍵。


name = person.get('gender', 'Unknown')  # 預設為 'Unknown'
print(name)  # Unknown

延伸應用

字典在許多情況下都非常有用，例如：

– **統計計算**：可以用字典來計算出現次數。
– **配置管理**：使用字典來管理應用程序的配置選項。
– **數據儲存**：在處理 JSON 數據時，字典是 Python 的直接映射。

結論

本文介紹了如何使用 Python 字典來創建、訪問和更新資料，包括實作範例、常見錯誤排除以及延伸應用。字典作為一種有效的資料結構，能夠顯著提高開發效率，適用於多種應用場景。

Q&A（常見問題解答）

Q1: Python 字典的鍵可以是什麼類型？

A1: Python 字典的鍵必須是不可變類型，例如字符串、數字或元組。列表和字典不能用作鍵。

Q2: 如何檢查字典中是否包含某個鍵？

A2: 可以使用 `in` 關鍵字來檢查字典中是否存在某個鍵，例如：`if ‘name’ in person:`。

Q3: Python 字典的順序是怎樣的？

A3: 從 Python 3.7 開始，字典保持插入順序，這使得字典的使用更加直觀。

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