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Python
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list = [1, 2, 3, 4, 5] # 取出索引為2的元素 print(list[2])
執行結果:
3
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學習PythonOpenCV中的直線偵測與圓形偵測
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Python OpenCV 直線偵測
Python OpenCV 直線偵測是一種影像處理技術,可以用來偵測圖像中的直線。它可以用來偵測圖像中的線條,例如邊緣、輪廓、輪廓等。
Python OpenCV 直線偵測的基本原理是:對圖像中的每個像素進行掃描,如果某個像素的像素值與其他像素的像素值有一定的差異,則該像素可能是一條直線的一部分。
Python OpenCV 直線偵測的基本步驟如下:
- 讀取圖像:使用
cv2.imread()
函數讀取圖像。 - 灰度轉換:使用
cv2.cvtColor()
函數將圖像轉換為灰度圖像。 - 邊緣偵測:使用
cv2.Canny()
函數對圖像進行邊緣偵測。 - 直線偵測:使用
cv2.HoughLines()
函數對圖像進行直線偵測。 - 繪製直線:使用
cv2.line()
函數將偵測到的直線繪製到圖像上。
以下是一個簡單的 Python OpenCV 直線偵測程式碼範例:
import cv2
# 讀取圖像
img = cv2.imread('image.jpg')
# 灰度轉換
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 邊緣偵測
edges = cv2.Canny(gray, 50, 150, apertureSize = 3)
# 直線偵測
lines = cv2.HoughLines(edges, 1, np.pi/180, 200)
# 繪製直線
for line in lines:
rho, theta = line[0]
a = np.cos(theta)
b = np.sin(theta)
x0 = a*rho
y0 = b*rho
x1 = int(x0 + 1000*(-b))
y1 = int(y0 + 1000*(a))
x2 = int(x0 - 1000*(-b))
y2 = int(y0 - 1000*(a))
cv2.line(img, (x1, y1), (x2, y2), (0, 0, 255), 2)
# 顯示圖像
cv2.imshow('image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
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