使用 Python 來進行 HMAC 加密與解密

在網路安全的世界裡，加密與解密是一個重要的議題，它可以保護我們的資料不被竊取，而 HMAC（Hash Message Authentication Code）是一種常見的加密技術，它可以讓我們將資料加密，並且可以被解密，而且它可以讓我們確保資料的完整性。

在本文中，我們將介紹如何使用 Python 來進行 HMAC 加密與解密，並且詳細說明 HMAC 的原理與應用。

什麼是 HMAC

HMAC（Hash Message Authentication Code）是一種消息驗證碼（Message Authentication Code，MAC），它是一種對稱加密技術，它可以讓我們將資料加密，並且可以被解密，而且它可以讓我們確保資料的完整性。

HMAC 的原理是將資料與一個密鑰（key）進行雜湊（hash），然後將雜湊後的結果與密鑰再次進行雜湊，最後得到一個 HMAC 值，這個 HMAC 值可以用來驗證資料的完整性，因為只要資料有任何改變，HMAC 值就會改變，所以可以用來驗證資料的完整性。

HMAC 的應用

HMAC 可以用於許多不同的應用，例如：

• 網路安全：HMAC 可以用於網路安全，例如網路訊息的完整性驗證，可以確保訊息在傳輸過程中沒有被竊取或篡改。

• 密碼學：HMAC 可以用於密碼學，例如用於驗證密碼的完整性，可以確保密碼在傳輸過程中沒有被竊取或篡改。

• 數位簽章：HMAC 可以用於數位簽章，可以確保文件在傳輸過程中沒有被竊取或篡改。

使用 Python 來進行 HMAC 加密與解密

在 Python 中，我們可以使用 hmac 模組來進行 HMAC 加密與解密，下面是一個簡單的範例：

import hmac

# 定義一個密鑰
key = b'1234567890'

# 定義一個資料
message = b'Hello World!'

# 進行 HMAC 加密
h = hmac.new(key, message, digestmod='SHA256')

# 取得 HMAC 值
hmac_value = h.hexdigest()

# 輸出 HMAC 值
print(hmac_value)

上面的程式碼會輸出一個 HMAC 值，這個 HMAC 值可以用來驗證資料的完整性，如果資料有任何改變，HMAC 值就會改變，所以可以用來驗證資料的完整性。

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Python OpenCV 直線偵測與圓形偵測

Python OpenCV 是一個功能強大的影像處理套件，它可以讓開發者輕鬆地做出各種影像處理的應用，其中包括直線偵測與圓形偵測。本文將介紹如何使用 Python OpenCV 來做直線偵測與圓形偵測。

Python OpenCV 直線偵測

Python OpenCV 直線偵測是一種影像處理技術，可以用來偵測圖像中的直線。它可以用來偵測圖像中的線條，例如邊緣、輪廓、輪廓等。

Python OpenCV 直線偵測的基本原理是：對圖像中的每個像素進行掃描，如果某個像素的像素值與其他像素的像素值有一定的差異，則該像素可能是一條直線的一部分。

Python OpenCV 直線偵測的基本步驟如下：

• 讀取圖像：使用 cv2.imread() 函數讀取圖像。
• 灰度轉換：使用 cv2.cvtColor() 函數將圖像轉換為灰度圖像。
• 邊緣偵測：使用 cv2.Canny() 函數對圖像進行邊緣偵測。
• 直線偵測：使用 cv2.HoughLines() 函數對圖像進行直線偵測。
• 繪製直線：使用 cv2.line() 函數將偵測到的直線繪製到圖像上。

以下是一個簡單的 Python OpenCV 直線偵測程式碼範例：

import cv2

# 讀取圖像
img = cv2.imread('image.jpg')

# 灰度轉換
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 邊緣偵測
edges = cv2.Canny(gray, 50, 150, apertureSize = 3)

# 直線偵測
lines = cv2.HoughLines(edges, 1, np.pi/180, 200)

# 繪製直線
for line in lines:
    rho, theta = line[0]
    a = np.cos(theta)
    b = np.sin(theta)
    x0 = a*rho
    y0 = b*rho
    x1 = int(x0 + 1000*(-b))
    y1 = int(y0 + 1000*(a))
    x2 = int(x0 - 1000*(-b))
    y2 = int(y0 - 1000*(a))
    cv2.line(img, (x1, y1), (x2, y2), (0, 0, 255), 2)

# 顯示圖像
cv2.imshow('image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

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使用 Python 操作 SQLite 數據庫

SQLite 是一個輕量級的資料庫，它不需要安裝任何服務，只需要一個檔案就可以建立一個資料庫，它也是許多應用程式的預設資料庫，例如：網頁瀏覽器、電子郵件客戶端、移動應用程式等等。

在本文中，我們將介紹如何使用 Python 來操作 SQLite 數據庫。我們將從安裝 SQLite 開始，然後介紹如何使用 Python 來連接到 SQLite 數據庫，最後介紹如何使用 Python 來執行 SQL 指令。

安裝 SQLite

SQLite 是一個輕量級的資料庫，它不需要安裝任何服務，只需要一個檔案就可以建立一個資料庫。

要安裝 SQLite，只需要下載它的安裝檔，然後執行安裝程序即可。

使用 Python 連接到 SQLite 數據庫

要使用 Python 連接到 SQLite 數據庫，首先需要安裝 SQLite 的 Python 模組，可以使用 pip 安裝：

pip install sqlite3

安裝完成後，就可以使用 Python 來連接到 SQLite 數據庫了。

要連接到 SQLite 數據庫，首先需要導入 sqlite3 模組：

import sqlite3

接著，使用 connect() 方法來連接到 SQLite 數據庫：

conn = sqlite3.connect('database.db')

連接成功後，就可以使用 cursor() 方法來建立一個游標對象，然後就可以使用游標對象來執行 SQL 指令了：

cursor = conn.cursor()

使用 Python 執行 SQL 指令

使用 Python 來執行 SQL 指令，可以使用 execute() 方法：

cursor.execute('SELECT * FROM users')

執行完成後，可以使用 fetchall() 方法來獲取查詢結果：

rows = cursor.fetchall()

fetchall() 方法會返回一個列表，列表中的每一個元素都是一個元組，元組中的每一個元素就是查詢結果中的一行記錄。

結論

在本文中，我們介紹了如何使用 Python 來操作 SQLite 數據庫。我們從安裝 SQLite 開始，然後介紹了如何使用 Python 來連接到 SQLite 數據庫，最後介紹了如何使用 Python 來執行 SQL 指令。

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如何使用 Python 旋轉圖片

在現今的科技時代，圖片處理是一個重要的技術，尤其是在網頁開發上，有時候我們會需要對圖片進行旋轉，而 Python 是一個很好的工具，可以輕鬆的對圖片進行旋轉。

在本文中，我們將介紹如何使用 Python 來旋轉圖片，並且提供一些簡單的程式碼範例，讓你可以輕鬆的對圖片進行旋轉。

什麼是圖片旋轉

圖片旋轉是指對圖片進行旋轉，以改變圖片的方向。它可以用來對圖片進行裁剪，或者對圖片進行旋轉，以改變圖片的方向。

使用 Python 旋轉圖片

Python 是一個很好的工具，可以輕鬆的對圖片進行旋轉。下面我們將介紹如何使用 Python 來旋轉圖片。

安裝 Pillow

首先，我們需要安裝 Pillow，它是一個 Python 圖片處理庫，可以輕鬆的對圖片進行旋轉。

可以使用 pip 安裝 Pillow：

pip install Pillow

導入 Pillow

接下來，我們需要導入 Pillow，以便我們可以使用它來旋轉圖片：

from PIL import Image

讀取圖片

接下來，我們需要讀取圖片，以便我們可以對它進行旋轉：

im = Image.open("image.jpg")

旋轉圖片

現在，我們可以使用 rotate() 方法對圖片進行旋轉：

im = im.rotate(90)

上面的程式碼將圖片旋轉 90 度。你也可以使用負值來旋轉圖片，例如：

im = im.rotate(-90)

保存圖片

最後，我們可以使用 save() 方法將旋轉後的圖片保存：

im.save("image_rotated.jpg")

總結

在本文中，我們介紹了如何使用 Python 來旋轉圖片，並提供了一些簡單的程式碼範例，讓你可以輕鬆的對圖片進行旋轉。

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在Python中，有時候我們會遇到一些字串中會有換行符，這時候我們就需要去掉換行符。在Python中，有許多種方法可以去掉換行符，本文將介紹幾種常見的方法。

使用strip()函數

strip()函數是Python中最常用的去掉換行符的方法，它可以去掉字串前後的換行符，但不會去掉字串中間的換行符。範例如下：

# 定義一個字串
my_str = "Hello World!\n"

# 使用strip()函數去掉換行符
my_str = my_str.strip()

# 輸出結果
print(my_str)

執行結果：

Hello World!

使用replace()函數

如果要去掉字串中間的換行符，可以使用replace()函數，它可以將字串中的某個字元替換成另一個字元。範例如下：

# 定義一個字串
my_str = "Hello\nWorld!"

# 使用replace()函數去掉換行符
my_str = my_str.replace("\n", "")

# 輸出結果
print(my_str)

執行結果：

HelloWorld!

使用re.sub()函數

如果要去掉字串中的所有換行符，可以使用re.sub()函數，它可以將字串中的某個模式替換成另一個字元。範例如下：

# 定義一個字串
my_str = "Hello\nWorld!\n"

# 使用re.sub()函數去掉換行符
import re
my_str = re.sub("\n", "", my_str)

# 輸出結果
print(my_str)

執行結果：

HelloWorld!

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