Python list 使用生成器函數排序

Python 是一種非常流行的編程語言，它的功能強大，可以用於各種應用。在 Python 中，有一種特殊的數據類型叫做 list，它可以用來存儲多個值。在某些情況下，我們可能需要對 list 中的值進行排序，這時候可以使用生成器函數來完成這個任務。

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Python 是一種非常有用的程式語言，它可以讓我們做很多事情，包括判斷字串的開頭或結尾。在這篇文章中，我們將介紹如何使用 Python 來判斷字串的開頭或結尾。

什麼是 Python 字串？

Python 字串是由一連串字元組成的序列，可以用來儲存文字、數字、特殊字元等資料。它可以用來做很多事情，例如字串的比較、字串的拼接、字串的分割等等。

如何使用 Python 判斷字串的開頭或結尾？

Python 提供了兩個函式來判斷字串的開頭或結尾，分別是 startswith() 和 endswith()。

startswith() 函式

startswith() 函式可以用來判斷字串是否以指定的字元開頭，如果是，則返回 True，否則返回 False。例如：

str1 = "Hello World"

# 判斷 str1 是否以 "H" 開頭
print(str1.startswith("H")) # 輸出 True

# 判斷 str1 是否以 "W" 開頭
print(str1.startswith("W")) # 輸出 False

endswith() 函式

endswith() 函式可以用來判斷字串是否以指定的字元結尾，如果是，則返回 True，否則返回 False。例如：

str1 = "Hello World"

# 判斷 str1 是否以 "d" 結尾
print(str1.endswith("d")) # 輸出 True

# 判斷 str1 是否以 "W" 結尾
print(str1.endswith("W")) # 輸出 False

總結

在本文中，我們介紹了如何使用 Python 來判斷字串的開頭或結尾，並介紹了 startswith() 和 endswith() 兩個函式。使用這兩個函式，我們可以很容易地判斷字串的開頭或結尾，這對於開發應用程式來說非常有用。

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在影像處理中，模糊效果是一種常見的技術，可以用來改善圖像的外觀，減少噪點，模糊背景等。本文將介紹如何使用 Python 來對圖片進行模糊效果。

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字符串編輯距離（String Edit Distance）是一種計算兩個字串之間的相似度的方法，可以用來比較兩個字串的差異性。在計算字串編輯距離時，會把兩個字串中不同的字元視為一個編輯操作，而把兩個字串中相同的字元視為不需要做任何編輯操作。有了字串編輯距離，可以輕鬆地計算出兩個字串之間的差異性，並且提供一個可以比較兩個字串的標準。

Python提供了一個內建的模組叫做Levenshtein，可以計算兩個字串之間的編輯距離。Levenshtein模組提供了一個函數叫做distance，可以用來計算兩個字串之間的編輯距離。

import Levenshtein

str1 = "Python"
str2 = "Pythons"

distance = Levenshtein.distance(str1, str2)
print(distance)

上面的程式碼會輸出1，表示兩個字串之間的編輯距離為1，也就是說str1和str2之間只有一個字元的差異。

Levenshtein模組還提供了另外一個函數叫做ratio，可以用來計算兩個字串之間的相似度。ratio函數會返回一個0到1之間的數字，數字越大表示兩個字串之間的相似度越高。

import Levenshtein

str1 = "Python"
str2 = "Pythons"

similarity = Levenshtein.ratio(str1, str2)
print(similarity)

上面的程式碼會輸出0.92，表示兩個字串之間的相似度為92%。

Python的Levenshtein模組可以輕鬆地計算出兩個字串之間的編輯距離和相似度，可以用來比較兩個字串的差異性，對於文字處理和資料探勘來說是非常有用的。

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setattr(object, name, value)

其中，object是要設置屬性的對象，name是要設置的屬性名稱，value是要設置的屬性值。

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什麼是直方圖均衡

直方圖均衡是一種影像處理技術，它可以改善影像的對比度和亮度，使影像更加清晰。它的原理是將影像的像素值分佈擴展到整個可能的範圍，以改善影像的對比度和亮度。

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