學習PythonOpenCV中的直線偵測與圓形偵測

作者:

學習PythonOpenCV中的直線偵測與圓形偵測

目錄

Python OpenCV 直線偵測與圓形偵測

Python OpenCV 是一個功能強大的影像處理套件，它可以讓開發者輕鬆地做出各種影像處理的應用，其中包括直線偵測與圓形偵測。本文將介紹如何使用 Python OpenCV 來做直線偵測與圓形偵測。

Python OpenCV 直線偵測

Python OpenCV 直線偵測是一種影像處理技術，可以用來偵測圖像中的直線。它可以用來偵測圖像中的線條，例如邊緣、輪廓、輪廓等。

Python OpenCV 直線偵測的基本原理是：對圖像中的每個像素進行掃描，如果某個像素的像素值與其他像素的像素值有一定的差異，則該像素可能是一條直線的一部分。

Python OpenCV 直線偵測的基本步驟如下：

  • 讀取圖像：使用 cv2.imread() 函數讀取圖像。
  • 灰度轉換：使用 cv2.cvtColor() 函數將圖像轉換為灰度圖像。
  • 邊緣偵測：使用 cv2.Canny() 函數對圖像進行邊緣偵測。
  • 直線偵測：使用 cv2.HoughLines() 函數對圖像進行直線偵測。
  • 繪製直線：使用 cv2.line() 函數將偵測到的直線繪製到圖像上。

以下是一個簡單的 Python OpenCV 直線偵測程式碼範例：

import cv2

# 讀取圖像
img = cv2.imread('image.jpg')

# 灰度轉換
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 邊緣偵測
edges = cv2.Canny(gray, 50, 150, apertureSize = 3)

# 直線偵測
lines = cv2.HoughLines(edges, 1, np.pi/180, 200)

# 繪製直線
for line in lines:
    rho, theta = line[0]
    a = np.cos(theta)
    b = np.sin(theta)
    x0 = a*rho
    y0 = b*rho
    x1 = int(x0 + 1000*(-b))
    y1 = int(y0 + 1000*(a))
    x2 = int(x0 - 1000*(-b))
    y2 = int(y0 - 1000*(a))
    cv2.line(img, (x1, y1), (x2, y2), (0, 0, 255), 2)

# 顯示圖像
cv2.imshow('image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

Python OpenCV 圓形偵測

Python OpenCV 圓形偵測是一種影像處理技術，可以用來偵測圖像中的圓形。它可以用來偵測圖像中的圓形，例如圓形、橢圓形、椭圓形等。

Python OpenCV 圓形偵測的基本原理是：對圖像中的每個像素進行掃描，如果某個像素的像素值與其他像素的像素值有一定的差異，則該像素可能是一個圓形的一部分。

Python OpenCV 圓形偵測的基本步驟如下：

  • 讀取圖像：使用 cv2.imread() 函數讀取圖像。
  • 灰度轉換：使用 cv2.cvtColor() 函數將圖像轉換為灰度圖像。
  • 邊緣偵測：使用 cv2.Canny() 函數對圖像進行邊緣偵測。
  • 圓形偵測：使用 cv2.HoughCircles() 函數對圖像進行圓形偵測。
  • 繪製圓形：使用 cv2.circle() 函數將偵測到的圓形繪製到圖像上。

以下是一個簡單的 Python OpenCV 圓形偵測程式碼範例：

import cv2

# 讀取圖像
img = cv2.imread('image.jpg')

# 灰度轉換
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 邊緣偵測
edges = cv2.Canny(gray, 50, 150, apertureSize = 3)

# 圓形偵測
circles = cv2.HoughCircles(edges, cv2.HOUGH_GRADIENT, 1, 20,
                            param1=50, param2=30, minRadius=0, maxRadius=0)

# 繪製圓形
for i in circles[0, :]:
    cv2.circle(img, (i[0], i[1]), i[2], (0, 255, 0), 2)

# 顯示圖像
cv2.imshow('image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

綜上所述，Python OpenCV 提供了一系列的影像處理技術，可以讓開發者輕鬆地做出各種影像處理的應用，其中包括直線偵測與圓形偵測。本文介紹了如何使用 Python OpenCV 來做直線偵測與圓形偵測，並提供了簡單的程式碼範例。

推薦閱讀文章

推薦閱讀文章

OpenCV + Python：顏色偵測
使用 Python 和 OpenCV 找出圖像中的形狀
使用 Python 和 OpenCV 建立一個強大的移動文件掃描器
OpenCV 中的 4 點 getPerspectiveTransform 示例
使用 OpenCV 的 Hough 圓檢測圖像中的圓形</a

延伸閱讀本站文章

更多Python相關文章

發佈留言