使用 Python 操作 SQLite 數據庫

SQLite 是一個輕量級的資料庫，它不需要安裝任何服務，只需要一個檔案就可以建立一個資料庫。這使得它成為許多應用程式的預設資料庫，例如網頁瀏覽器、電子郵件客戶端和移動應用程式。

在本文中，我們將介紹如何使用 Python 來操作 SQLite 數據庫，並提供完整的實作範例和最佳實踐。

安裝 SQLite

在大多數情況下，SQLite 已經預安裝在 Python 環境中。如果您需要確認，可以透過以下命令檢查：

python -c "import sqlite3; print(sqlite3.version)"

若尚未安裝，您可以使用 pip 安裝 SQLite 的 Python 模組（注意：sqlite3 是 Python 的標準庫，通常不需要單獨安裝）：

pip install pysqlite3

使用 Python 連接到 SQLite 數據庫

要使用 Python 連接到 SQLite 數據庫，首先需要導入 sqlite3 模組：

import sqlite3

接著，使用 connect() 方法來連接到 SQLite 數據庫。如果資料庫檔案不存在，SQLite 將會自動創建一個新的資料庫：

conn = sqlite3.connect('database.db')

連接成功後，您可以使用 cursor() 方法來建立一個游標對象，然後使用該對象來執行 SQL 指令：

cursor = conn.cursor()

使用 Python 執行 SQL 指令

例如，您可以使用 Python 來創建一個表格並插入數據。以下是創建一個名為 `users` 的表格並插入數據的範例：

# 創建表格
cursor.execute('''
CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (
    id INTEGER PRIMARY KEY,
    name TEXT NOT NULL,
    age INTEGER
)
''')

# 插入數據
cursor.execute('''
INSERT INTO users (name, age) VALUES
('Alice', 30),
('Bob', 25)
''')

# 提交更改
conn.commit()

要查詢數據，可以使用 execute() 方法並結合 fetchall() 方法來獲取查詢結果：

cursor.execute('SELECT * FROM users')
rows = cursor.fetchall()
for row in rows:
    print(row)

fetchall() 方法會返回一個列表，列表中的每一個元素都是一個元組，元組中的每一個元素就是查詢結果中的一行記錄。

錯誤排除

在操作 SQLite 數據庫時，您可能會遇到一些常見錯誤，例如：

1. **資料庫檔案不存在**：請確保您提供的資料庫路徑是正確的。
2. **SQL 語法錯誤**：檢查您的 SQL 語法，確保沒有拼寫或結構錯誤。

結論

在本文中，我們介紹了如何使用 Python 來操作 SQLite 數據庫，包括安裝、連接、執行 SQL 指令及錯誤排除的技巧。使用 Python 操作 SQLite 數據庫可以讓您更加輕鬆地管理資料庫，並有效執行 SQL 指令。

Q&A（常見問題解答）

1. SQLite 與其他資料庫的區別是什麼？

SQLite 是一個輕量級的資料庫，不需要安裝額外的服務，並且所有數據存儲在一個檔案中，適合小型應用和開發測試。

2. 如何在 Python 中處理資料庫錯誤？

您可以使用 try-except 結構來捕獲並處理 SQLite 的例外錯誤，例如：

try:
    # SQL 操作
except sqlite3.Error as e:
    print(f"SQLite error: {e}")

3. 可以在 SQLite 中使用哪些資料類型？

SQLite 支持多種資料類型，包括 INTEGER、REAL、TEXT、BLOB 和 NULL，您可以根據需要選擇合適的資料類型。

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