2025年全面更新：如何使用Python儲存和讀取Pickle檔案

在Python中，pickle模組提供了一種方便的方法來序列化（將物件轉換為可儲存的格式）和反序列化（將儲存的格式還原為物件）。這使得我們能夠將Python的資料結構，如字典和列表，保存到檔案中，稍後再恢復使用。

儲存Pickle檔案

首先，我們需要建立一個要儲存的物件，例如一個字典。下面的程式碼展示了如何建立並儲存一個字典物件：

data = {
    'name': 'John',
    'age': 20,
    'gender': 'male'
}

import pickle

with open('data.pickle', 'wb') as f:
    pickle.dump(data, f)

上面的程式碼將物件data儲存到名為data.pickle的檔案中。使用wb模式是為了以二進位格式寫入檔案。

讀取Pickle檔案

讀取Pickle檔案同樣簡單。我們可以使用load()方法來將檔案中的物件讀取出來：

with open('data.pickle', 'rb') as f:
    data = pickle.load(f)

print(data)

這段程式碼會從data.pickle檔案中讀取物件並將其儲存到變數data中。現在，您可以直接使用data變數來存取儲存的內容。

儲存和讀取多個物件

除了儲存和讀取單一物件，pickle模組還支持儲存多個物件。我們可以將多個字典放入一個列表中，然後儲存這個列表：

data_list = [
    {
        'name': 'John',
        'age': 20,
        'gender': 'male'
    },
    {
        'name': 'Mary',
        'age': 18,
        'gender': 'female'
    }
]

with open('data_list.pickle', 'wb') as f:
    pickle.dump(data_list, f)

這段程式碼將data_list列表儲存到data_list.pickle檔案中。接下來，我們可以使用load()方法來讀取這些物件：

with open('data_list.pickle', 'rb') as f:
    data_list = pickle.load(f)

print(data_list)

這段程式碼將讀取data_list.pickle檔案中的物件並將其儲存到變數data_list中。

錯誤排除

在使用pickle時，可能會遇到一些常見錯誤：

• 檔案不存在：確保檔案名稱正確，並且檔案已被創建。
• 資料類型不支援：某些Python物件（如開啟的檔案或資料庫連接）不能被pickle化。
• 版本不兼容：不同版本的Python可能會導致反序列化失敗，建議使用相同版本的Python進行序列化與反序列化。

延伸應用

使用pickle模組可以方便地儲存模型、快取資料等。在機器學習中，我們經常使用pickle來保存訓練好的模型，以便於未來的預測。

結論

在這篇文章中，我們介紹了如何使用Python的pickle模組來儲存和讀取Pickle檔案。這種方法不僅簡單，而且非常高效，能夠幫助開發者在不同的時間點或程式中重新讀取之前儲存的物件。

Q&A（常見問題解答）

Q1: Pickle檔案是否可以被跨語言使用？

A1: 不可以。Pickle檔案是Python特有的格式，其他語言無法直接讀取。

Q2: 使用pickle是否有安全風險？

A2: 是的，從不可信的來源讀取Pickle檔案可能會執行任意代碼，因此應謹慎使用。

Q3: 有沒有替代的序列化方法？

A3: 是的，您可以考慮使用JSON或XML等格式，這些格式通常更為通用和安全。

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