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Python OpenCV 透視轉換
OpenCV 是一個開源的電腦視覺庫，它可以讓開發者輕鬆地開發電腦視覺應用程式。OpenCV 提供了一系列的影像處理功能，其中包括了透視轉換（Perspective Transformation）。透視轉換是一種影像處理技術，可以將影像轉換成具有不同視角的影像，以改變影像的外觀。
在本文中，我們將介紹如何使用 Python 和 OpenCV 來實現透視轉換。我們將從基本的概念開始，然後詳細介紹如何使用 Python 和 OpenCV 來實現透視轉換。
什麼是透視轉換？
透視轉換是一種影像處理技術，可以將影像轉換成具有不同視角的影像，以改變影像的外觀。它可以用於將影像轉換成具有不同視角的影像，例如將正射影像轉換成斜射影像，或者將斜射影像轉換成正射影像。
透視轉換的基本原理是將影像中的像素按照一定的規則進行轉換，以改變影像的外觀。這種轉換可以用於將影像轉換成具有不同視角的影像，例如將正射影像轉換成斜射影像，或者將斜射影像轉換成正射影像。
使用 Python 和 OpenCV 實現透視轉換
要使用 Python 和 OpenCV 實現透視轉換，首先需要安裝 OpenCV 庫。可以使用 pip 命令安裝 OpenCV：
pip install opencv-python
安裝完成後，就可以開始使用 OpenCV 來實現透視轉換了。
前準備
在開始實現透視轉換之前，需要先導入 OpenCV 庫：
import cv2
接下來，我們需要讀取要轉換的影像：
img = cv2.imread('image.jpg')
計算轉換矩陣
在開始進行透視轉換之前，需要先計算轉換矩陣。轉換矩陣是一個 3×3 的矩陣，用於描述影像的轉換。
要計算轉換矩陣，需要先定義轉換前後的 4 個點，然後使用 OpenCV 的 getPerspectiveTransform 函數來計算轉換矩陣：
# 定義轉換前後的 4 個點
pts1 = np.float32([[50,50],[200,50],[50,200],[200,200]])
pts2 = np.float32([[10,100],[200,50],[100,250],[250,250]])
# 計算轉換矩陣
M = cv2.getPerspectiveTransform(pts1,pts2)
進行透視轉換
計算完轉換矩陣後，就可以使用 OpenCV 的 warpPerspective 函數來進行透視轉換了：
# 進行透視轉換
dst = cv2.warpPerspective(img,M,(300,300))
結果
完成透視轉換後，就可以將轉換後的影像保存到本地：
# 保存轉換後的影像
cv2.imwrite('transformed.jpg',dst)
完成後，就可以看到轉換後的影像：
總結
在本文中，我們介紹了如何使用 Python 和 OpenCV 來實現透視轉換。我們首先介紹了什麼是透視轉換，然後詳細介紹了如何使用 Python 和 OpenCV 來實現透視轉換。最後，我們展示了轉換後的影像。
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