學習PythonOpenCV影像膨脹與腐蝕的程式語法

Python OpenCV 影像膨脹與腐蝕

OpenCV 是一個開源的電腦視覺庫，它可以讓開發者們輕鬆地開發出各種影像處理的應用程式。在本文中，我們將介紹如何使用 Python 和 OpenCV 來進行影像膨脹與腐蝕的操作。

什麼是影像膨脹與腐蝕

影像膨脹與腐蝕是一種影像處理技術，它可以用來改變影像的尺寸和形狀。影像膨脹是指將影像的尺寸放大，而影像腐蝕則是指將影像的尺寸縮小。

影像膨脹與腐蝕的技術可以用來做很多有趣的事情，例如將影像的尺寸調整為更適合的大小，或者將影像的特定部分放大或縮小，以及將影像的特定部分模糊化等等。

使用 Python 和 OpenCV 來進行影像膨脹與腐蝕的操作，首先需要先導入 OpenCV 模組：

import cv2

接著，我們需要讀取要處理的影像：

img = cv2.imread('image.jpg')

接下來，我們可以使用 OpenCV 的 cv2.resize() 函式來對影像進行膨脹或腐蝕的操作：

# 對影像進行膨脹
img_enlarge = cv2.resize(img, (500, 500))

# 對影像進行腐蝕
img_erode = cv2.resize(img, (200, 200))

在上面的程式碼中，我們將影像的尺寸調整為 500×500 和 200×200，以便對影像進行膨脹與腐蝕的操作。

本文介紹了如何使用 Python 和 OpenCV 來進行影像膨脹與腐蝕的操作。使用 OpenCV 的 cv2.resize() 函式可以輕鬆地對影像進行膨脹與腐蝕的操作，以便將影像的尺寸調整為更適合的大小，或者將影像的特定部分放大或縮小，以及將影像的特定部分模糊化等等。