利用 Python List 統計指定元素出現次數的完整教學（2025 最新）

Python 是一種被廣泛使用的程式語言，其中的 list 資料結構非常常用，可以儲存一系列的資料。在資料分析中，統計 list 中指定元素出現的次數是非常重要的技能。在本文中，我們將深入探討如何使用 Python 來達成這一目的，並提供實作範例和最佳實踐。

首先，我們需要定義一個 list，並將其儲存在變數中：


my_list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 1, 2, 3, 4, 5, 6]

接下來，我們可以使用 Python 的 count() 函數來統計 list 中指定元素出現的次數：


count = my_list.count(1)
print(count)

上述程式碼的輸出結果為2，這表示元素1在 list 中出現了2次。若我們想要統計其他元素的出現次數，只需更換參數即可。例如，統計元素2的出現次數：


count = my_list.count(2)
print(count)

這段程式碼將輸出2，代表元素2也在 list 中出現了2次。

在使用 count() 函數時，請確保要統計的元素確實存在於 list 中。如果指定的元素不在 list 中，則返回0，這是正常的行為。以下是檢查元素是否存在的範例：


element = 10
if element in my_list:
    count = my_list.count(element)
else:
    count = 0
print(f"元素 {element} 出現 {count} 次")

除了使用 count() 函數外，我們也可以利用字典來統計 list 中所有元素的出現次數，這對於分析資料特別有用：


from collections import Counter

my_list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 1, 2, 3, 4, 5, 6]
element_count = Counter(my_list)

print(element_count)

這段程式碼將輸出每個元素及其出現次數的字典，類似於：{1: 2, 2: 2, 3: 2, 4: 2, 5: 2, 6: 2}，讓資料分析變得更加簡單。

Python 的 count() 函數和 Counter 類別都是統計 list 中指定元素出現次數的有效工具。這些技術不僅能夠幫助我們理解資料，還能增強我們在 Python 程式設計上的能力。

Q&A（常見問題解答）

A1: 是的，count() 函數可以統計任何類型的元素，包括字串、整數和其他物件。

A2: 使用 Counter 類別是處理重複元素的最佳方式，它能夠提供每個元素的出現次數。

A3: 是的，count() 函數會遍歷整個 list，因此在處理非常大的 list 時，性能可能會受到影響。使用 Counter 會更高效。

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