使用Python尋找圖片中物件的邊界

使用 Python 在圖片中找出物件邊界

在計算機視覺中，找出物件邊界是一個重要的任務。它可以用於物件識別，分割和分類，以及許多其他應用。本文將介紹如何使用 Python 來找出圖片中的物件邊界。

什麼是物件邊界？

物件邊界是指圖像中物件的外部輪廓。它可以用來描述物件的形狀和大小，並且可以用於物件識別，分割和分類。

使用 Python 來找出圖片中的物件邊界有許多方法。本文將介紹兩種最常用的方法：

OpenCV 是一個開源的計算機視覺庫，可以用於圖像處理，影像處理和視覺識別。它提供了一個簡單的 API，可以用於找出圖片中的物件邊界。

首先，我們需要安裝 OpenCV：

pip install opencv-python

然後，我們可以使用以下代碼來找出圖片中的物件邊界：

import cv2

# 讀取圖片
img = cv2.imread('image.jpg')

# 將圖片轉換為灰度圖
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 尋找物件邊界
edges = cv2.Canny(gray, 50, 150)

上面的代碼會將圖片轉換為灰度圖，然後使用 Canny 邊緣檢測算法尋找物件邊界。

scikit-image 是一個開源的圖像處理庫，可以用於圖像分析，處理和識別。它提供了一個簡單的 API，可以用於找出圖片中的物件邊界。

首先，我們需要安裝 scikit-image：

pip install scikit-image

然後，我們可以使用以下代碼來找出圖片中的物件邊界：

import skimage
from skimage import feature

# 讀取圖片
img = skimage.io.imread('image.jpg')

# 尋找物件邊界
edges = feature.canny(img, sigma=3)

上面的代碼會使用 Canny 邊緣檢測算法尋找物件邊界。

本文介紹了如何使用 Python 來找出圖片中的物件邊界。我們可以使用 OpenCV 或 scikit-image 來實現這個任務。這些庫提供了簡單的 API，可以輕鬆地尋找圖片中的物件邊界。