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2025 年最新 Python 字典遍歷教學
Python 是一種非常強大的程式語言，提供了多種資料結構來協助開發者管理資料。其中，字典（Dict）是一種非常有用的資料結構，能夠讓我們快速地查找、更新和刪除資料。本文將介紹如何有效地遍歷 Python 字典，並提供一些最佳實踐和實作範例。
什麼是字典（Dict）？
字典是一種以 key-value 形式存儲資料的資料結構。它可以用來儲存任何類型的資料，例如字串、數字、列表等。在 Python 中，字典的語法如下：
my_dict = {
'key1': 'value1',
'key2': 'value2',
'key3': 'value3'
}
如何遍歷字典
遍歷字典是指對字典中的每個元素進行操作，例如查找、更新、刪除等。Python 提供了多種方法來遍歷字典，以下是幾種常用的方法：
1. 使用 items() 方法遍歷字典
# 使用 items() 方法遍歷字典
for key, value in my_dict.items():
print(key, value)
# 輸出結果
# key1 value1
# key2 value2
# key3 value3
2. 遍歷字典中的 key
# 遍歷字典中的 key
for key in my_dict.keys():
print(key)
# 輸出結果
# key1
# key2
# key3
3. 遍歷字典中的 value
# 遍歷字典中的 value
for value in my_dict.values():
print(value)
# 輸出結果
# value1
# value2
# value3
最佳實踐：選擇合適的遍歷方法
根據不同的需求，選擇合適的遍歷方法能夠提高程式的效率和可讀性。如果僅需要遍歷 key，使用 my_dict.keys() 會更簡潔；如果需要同時訪問 key 和 value，則 my_dict.items() 是最佳選擇。
錯誤排除與延伸應用
在遍歷字典時，常見的錯誤包括：
- KeyError：當嘗試訪問不存在的 key 時會引發此錯誤，確保在訪問前確認 key 是否存在。
- TypeError：在遍歷時，若字典被意外修改（如新增或刪除 key），可能會導致此錯誤，建議在遍歷前創建字典的副本。
此外，字典還可以用於更複雜的資料結構，如嵌套字典和字典列表，這些結構的遍歷方式會略有不同，開發者可以根據具體需求進行調整。
總結
Python 提供了多種方法來遍歷字典，使用者可以根據自己的需求選擇最合適的方法。字典的靈活性和高效性使其成為 Python 程式設計中不可或缺的一部分。
Q&A（常見問題解答）
1. Python 字典可以存儲哪些類型的資料？
Python 字典可以存儲任何不可變的資料類型作為 key，例如字串、數字和元組；而 value 則可以是任何資料類型，包括列表、字典等。
2. 如何檢查字典中是否存在某個 key？
可以使用 in 關鍵字來檢查，例如：'key1' in my_dict，這將返回 True 或 False。
3. Python 中字典的遍歷速度如何？
Python 字典的遍歷速度相對較快，因為字典使用雜湊表來存儲資料，這使得查找和遍歷的效率都非常高。
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