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什麼是 Python 中的多級排序？
Python 的 list 多級排序是一個強大的功能，可以讓你根據多個條件來排序列表中的元素。這一功能特別適合於需要根據複雜規則進行排序的情境，例如同時考量日期、時間及名稱的情況。透過多級排序，我們能夠更靈活地管理和展示數據。
2025 年最新的 Python 多級排序方法
在 Python 中，使用 `sorted()` 函數可以輕鬆實現多級排序。此函數接受兩個主要參數：要排序的可迭代對象和一個 `key` 函數，用於指定排序的依據。
實作範例
以下是一個示範程式碼，展示如何對包含字典的列表進行多級排序：
data = [
{'name': 'John', 'date': '2020-01-01'},
{'name': 'Bob', 'date': '2020-02-01'},
{'name': 'Alice', 'date': '2020-03-01'},
]
# 使用 sorted() 函數進行多級排序
sorted_data = sorted(data, key=lambda x: (x['name'], x['date']))
print(sorted_data)
程式碼解析
在上面的範例中，我們有一個包含字典的列表，每個字典都有 `name` 和 `date` 兩個鍵。使用 `sorted()` 函數時，我們提供了一個 `key`，這是個 lambda 函數，它會返回一個元組，這樣就能夠根據 `name` 和 `date` 進行排序。
輸出結果
執行上述程式碼後，輸出的結果將會是：
[
{'name': 'Alice', 'date': '2020-03-01'},
{'name': 'Bob', 'date': '2020-02-01'},
{'name': 'John', 'date': '2020-01-01'},
]
如你所見，列表中的元素按照 `name` 和 `date` 的條件進行了排序，結果清晰可見。
錯誤排除與最佳實踐
在進行多級排序時，可能會遇到以下幾個常見問題：
1. **Key 函數錯誤**：確保你的 `key` 函數能正確返回排序依據。如果返回值不正確，排序結果將不如預期。
2. **資料類型不一致**：如果你在排序中混用了不同類型的數據（例如字符串和日期），你需要確保它們在比較時能正確處理。
3. **使用 `sort()` 方法**：如果你希望在原地排序列表，可以使用 `list.sort()` 方法，這樣不會返回新的列表。
延伸應用
多級排序在實際應用中非常廣泛，例如：
– 排序學生資料表，首先按姓氏排序，然後按成績排序。
– 在電子商務中，根據產品類別和價格進行排序。
結論
Python 的多級排序是一個靈活且強大的工具，利用 `sorted()` 函數及其 `key` 參數，我們可以輕鬆地根據多個條件對列表進行排序。無論是在數據分析還是一般編程工作中，掌握這一技術都將為你帶來極大便利。
Q&A（常見問題解答）
Q1: Python 的 `sorted()` 函數與 `list.sort()` 有什麼區別？
A1: `sorted()` 函數會返回一個新的排序列表，而 `list.sort()` 會在原地排序列表，不返回新列表。
Q2: 如何處理自定義物件的多級排序？
A2: 你可以在 `key` 函數中使用物件的屬性來進行排序，例如 `key=lambda x: (x.attribute1, x.attribute2)`。
Q3: 可以使用多個鍵進行排序嗎？
A3: 是的，使用元組作為 `key` 返回值即可實現多個鍵的排序。
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